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Comment les équipes GTM peuvent utiliser l'IA pour gagner en efficacité

Par Rachel Saltsgaver — le 31 août 2023

Il est presque incroyable de penser que l’intelligence artificielle (IA) existe depuis sept décennies. Récemment, le sujet a explosé avec l’évolution de l’IA générative. Désormais, nous entendons quotidiennement parler du monde de l’IA et de ces conséquences pour l’avenir du monde du travail.

Cependant, comprendre le fonctionnement de l’IA, savoir quand l’utiliser et comment l’intégrer dans nos workflows existants pour plus d’efficacité peut s’avérer difficile. Pour explorer tous les aspects de l’IA, nous avons invité la Dr. Lisa Palmer, Chief Strategist chez Dr. Lisa AI, pour une conversation riche avec la directrice marketing de Seismic, Paige O’Neill.

Elles ont abordé des sujets comme l’ascension de l’IA, partagé des histoires terrain et discuté de la manière dont les équipes go to market (GTM) peuvent expérimenter et tirer parti de l’IA. Elles ont également interrogé les participants au webinaire, qui comprenaient des leaders des secteurs de la haute technologie, de la santé, des services financiers et plus encore, pour en savoir plus sur l’état actuel de l’IA dans leurs entreprises et leurs projets à venir.

Découvrons certains des points clés à retenir !

Comprendre les différents types d’IA

Bien que tout le monde utilise le terme IA de manière générale, Lisa Palmer a souligné l’importance de comprendre les différents types d’IA existants.

Générale : également connue sous le nom d’IA forte, il s’agit de la capacité hypothétique d’un agent intelligent à comprendre ou à apprendre n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un humain peut accomplir.

IA faible : des systèmes d’IA plus faibles qui fonctionnent dans des limites prédéfinies et reposent sur des algorithmes, des règles ou des données pour accomplir une tâche. C’est ce que nous avons aujourd’hui.

Générative : Un sous-ensemble de l’IA qui se concentre sur la création et la génération de nouvelles données. La saisie prédictive en est un bon exemple. C’est ce dont nous entendons le plus parler aujourd’hui dans les médias.

Entre les différents types d’IA et le fait que plus de 3 500 outils ont été lancés cette année, il est impossible de tout suivre. Heureusement, Lisa Palmer a fourni des conseils et des bonnes pratiques aux participants.

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Chercher les principales sources de productivité

Presque tous les secteurs sont impactés par l’IA, créant ainsi un point d’inflexion pour les entreprises. Ceux qui font l’effort de l’adopter ont déjà une longueur d’avance sur leurs concurrents et ne feront que creuser cet écart. Pour mieux comprendre où se situent nos participants en matière d’IA, nous avons réalisé un sondage.

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Si vous cherchez encore des moyens pour que votre entreprise puisse utiliser l’IA, Lisa Palmer a suggéré de rechercher les principales sources de productivité. Ce sont des tâches qui peuvent être partiellement déléguées à l’IA. Quelles sont les tâches qui ralentissent votre équipe ? Ou, y a-t-il des domaines où vous avez du mal à évoluer ? Ce sont des opportunités naturelles pour l’IA, qui peut générer du chiffre et améliorer la productivité.

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Un domaine mûr pour le succès de l’IA est la personnalisation du contenu à travers les métiers liés à la génération de chiffre. Avec l’IA, les entreprises peuvent véritablement personnaliser chaque interaction et chaque communication avec les prospects et les clients. Cela peut conduire à des cycles de vente plus rapides, une meilleure productivité et une satisfaction client accrue.

D’autres domaines incluent l’accessibilité de l’information et la vente guidée. Et bien que les entreprises puissent vouloir aller aussi loin et aussi vite que possible, Lisa Palmer a rappelé à tout le monde qu’il y aura des échecs. Cependant, elle a encouragé les participants à changer de perspective pour accepter et apprendre de ces échecs.

Débuter dans l’IA

Si vous êtes prêt à vous lancer dans la nouvelle ère de l’IA, Lisa Palmer recommande :

D’investir dans la formation : il est important de prendre le temps de se perfectionner, ainsi que son équipe de direction et l’ensemble de ses employés, en matière de données et d’IA. Cherchez des moyens d’intégrer la formation et l’apprentissage dans votre workflow afin que tout le monde connaisse les meilleures pratiques, la notion de sécurité et les réglementations de l’entreprise concernant l’utilisation de l’IA.
D’ajuster la culture d’entreprise : pour que l’IA fonctionne efficacement, la culture de votre entreprise doit être hautement collaborative. Les entreprises qui fonctionnent en silos auront du mal à évoluer dans l’ère de l’IA. Cherchez des moyens de briser ces silos et d’aborder l’IA de manière agile et adaptative.
De budgéter intelligemment : les entreprises ont tendance à allouer beaucoup d’argent à la technologie, mais échouent souvent à prévoir le bon budget pour s’assurer que ces outils soient réellement sources de valeur ajoutée. Assurez-vous de budgéter autant pour la technologie elle-même que pour son adoption.
De réévaluer les métiers : réévaluer les métiers tous les un à trois ans ne fonctionne plus. Lisa Palmer recommande de réévaluer les métiers tous les 90 jours afin d’identifier les moyens par lesquels l’IA peut libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

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Nous sommes entrés dans l’ère de l’innovation disruptive. Bien que l’IA ne soit pas prête à remplacer les emplois manuels, elle représente un énorme pas en avant dans la simplification du travail cognitif et des tâches manuelles.

En remplaçant ces tâches par l’IA, les équipes business auront plus de temps pour se concentrer sur un travail critique, stratégique et à fort impact, ce qui mènera à plus d’efficacité et de productivité. La combinaison de l’IA et des humains a créé un environnement de travail augmenté puissant dont de nombreuses industries et entreprises tireront profit.

Prêt à en savoir plus ?

Ces conseils et bonnes pratiques ne sont que la partie émergée de l’iceberg de ce que Lisa Palmer a partagé. Si vous voulez en savoir plus, bonne nouvelle : vous pouvez visionner l’intégralité du webinaire à la demande. Ou consultez les FAQ sur l’IA ci-dessous !

Foire aux questions sur l’IA

Quels sont les principaux types d’IA (générale, faible, générative) et en quoi diffèrent-elles ?

Les principales différences résident dans l’étendue des fonctionnalités. L’IA générale peut effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle humaine, l’IA faible fonctionne dans des limites prédéfinies et l’IA générative se concentre sur la création de nouvelles données telles que la saisie prédictive.

Comment les entreprises peuvent-elles identifier et prioriser les tâches adaptées à l’intégration de l’IA, en particulier dans le cadre des principales sources de productivité ?

Les entreprises doivent identifier les difficultés opérationnelles ou les problèmes d’évolutivité. Tirer parti de l’IA dans ces domaines peut faire croître le chiffre d’affaires, améliorer la productivité et accélérer les cycles de vente. Vous cherchez des idées pour démarrer ? Consultez notre ebook « L’IA dans l’enablement » pour découvrir comment les entreprises utilisent l’IA.

Comment les entreprises peuvent-elles relever les défis du changement culturel et de la collaboration lors de l’adoption de l’IA ?

Les entreprises doivent favoriser un environnement hautement collaboratif, briser les silos et aborder l’IA avec une certaine souplesse. De plus, investir dans la formation, budgéter de manière pertinente l’investissement lié à une technologie et à son adoption, et réévaluer les métiers tous les 90 jours peuvent contribuer à une transition réussie vers un environnement de travail centré sur l’IA.